Подключить свой ИИ-клиент

Этот путь предназначен для человека со своим аккаунтом LOGRI. Он использует личный API-ключ и не требует доступа к личному плагину владельца.

Кто подходит для первого теста

У вас уже установлен VS Code с работающим ИИ-чатом GitHub Copilot либо Codex CLI. Нужен действующий доступ Radar или Max в LOGRI; трёхдневный пробник не открывает MCP. Условия и лимиты самого ИИ-клиента действуют отдельно.

Если у вас только обычный ChatGPT в браузере, этот способ с API-ключом не подходит: ChatGPT использует OAuth и не принимает пользовательские API-ключи для MCP. Внешнее подключение обычного ChatGPT ещё не подтверждено.

1. Подготовьте личный доступ

Войдите в кабинет LOGRI и проверьте доступ Radar или Max.
На странице беты нажмите «Присоединиться к тестированию».
В кабинете в блоке «Подключить своего бота» создайте ключ с названием «Мой ИИ-клиент». Полностью ключ показывается один раз.

Скачать комплект подключения: настройки без ключей, инструкция и проверка соединения. Не пересылайте свой ключ другим участникам.

2. Подключите VS Code

Используйте локальный ИИ-чат VS Code на extension host. Конфигурация с запросом ключа не передаётся в сессии Agent Host.
Откройте палитру команд: Ctrl+Shift+P в Windows/Linux или Cmd+Shift+P в macOS. Выполните MCP: Open User Configuration.
Добавьте блок logriRadar в servers и запись logri-api-key в inputs. Если файл пустой, вставьте настройку целиком. Существующие серверы сохраняйте.
Выполните MCP: List Servers, выберите logriRadar и запустите сервер. Если VS Code попросит подтверждение доверия, проверьте адрес Radar.
В отдельное защищённое поле вставьте личный ключ. В JSON и сообщение ИИ ключ не вставляйте.
В ИИ-чате откройте выбор инструментов и убедитесь, что видны пять инструментов LOGRI. Выполните четыре вопроса со страницы беты.

{
  "servers": {
    "logriRadar": {
      "type": "http",
      "url": "https://radar.logri.group/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:logri-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "logri-api-key",
      "description": "Личный API-ключ LOGRI Radar (не вставляйте в чат)",
      "password": true
    }
  ]
}

Другой вариант: Codex CLI

Добавьте следующий блок в свою настройку config.toml, сохранив остальные подключения. Перед запуском Codex задайте LOGRI_API_KEY в защищённом окружении. В настройку записывается только имя переменной. Этот путь обращается к API-ключу LOGRI и отличается от установленного платформенного плагина.

[mcp_servers.logri_radar]
url = "https://radar.logri.group/api/mcp"
bearer_token_env_var = "LOGRI_API_KEY"
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 60
enabled_tools = ["get_logri_connection", "get_logri_signals", "get_logri_signal", "get_logri_statistics", "get_logri_health"]

3. Если подключение не получилось

В комплекте есть check_connection.py. При установленном Python 3.10+ запустите python3 check_connection.py (в Windows также можно py check_connection.py). Ключ вводится скрыто; дополнительные библиотеки не нужны. Проверка сообщает, доступны ли инструменты и свежи ли сканеры. Она проверяет сервер, но не ответ ИИ.

Результат	Следующее действие
401	Проверьте ключ. Он мог быть неверным или отозванным. Повторите со своим действующим ключом.
403	Проверьте доступ Radar/Max. Если он действующий, сообщите об отказе в отзыве — возможна блокировка на пути к серверу.
429	Подождите указанное сервером время перед повтором. Лимит — 60 запросов в минуту на ключ.
Нет инструментов	Проверьте адрес, локальный режим чата и включение LOGRI в выборе инструментов. Перезапустите MCP-сервер.
Нет свежих входов	Это допустимый ответ. Проверьте, что данные получены, а сигналы ожидания не названы готовым входом.

4. Завершите тест

Оставьте отзыв в LOGRI: какой клиент использовали, получилось ли подключение, что ответил ИИ и что мешало. После теста отзовите временный ключ и убедитесь, что новый запрос больше не получает рыночные данные. Самостоятельный повторный успешный запрос в другой день поможет проверить возвращаемость.

Подключение читает данные. Оно не размещает ордера и не отправляет сообщения. Конфигурации сверены с документацией; настоящий ответ ИИ на отдельном внешнем аккаунте проверяется с первым участником.

Источники настройки: VS Code, Codex CLI, авторизация ChatGPT.