Conecta tu cliente de IA

Esta opción está destinada a una persona con su propia cuenta LOGRI. Utiliza una clave API personal y no requiere acceso al plugin personal del propietario.

1. Prepara tu acceso personal

1. Inicia sesión en tu cuenta LOGRI y comprueba el acceso Radar o Max.
2. En la página de la beta pulsa «Unirse a las pruebas».
3. En tu cuenta, en el bloque «Conectar tu bot», crea una clave con el nombre «Mi cliente de IA». La clave completa solo se muestra una vez.

Descargar el kit de conexión: configuraciones sin claves, instrucciones y comprobación de conexión. No reenvíes tu clave a otros participantes.

2. Conecta VS Code

1. Utiliza el chat de IA local de VS Code en el extension host. La configuración que solicita la clave no se transmite a las sesiones de Agent Host.
2. Abre la paleta de comandos: Ctrl+Shift+P en Windows/Linux o Cmd+Shift+P en macOS. Ejecuta MCP: Open User Configuration.
3. Añade el bloque logriRadar en servers y la entrada logri-api-key en inputs. Si el archivo está vacío, pega la configuración completa. Conserva los servidores existentes.
4. Ejecuta MCP: List Servers, selecciona logriRadar y arranca el servidor. Si VS Code solicita una confirmación de confianza, comprueba la dirección de Radar.
5. Introduce la clave personal en el campo protegido independiente. No pegues la clave en JSON ni en un mensaje a la IA.
6. En el chat de IA, abre la selección de herramientas y comprueba que aparecen las cinco herramientas LOGRI. Ejecuta las cuatro preguntas de la página de la beta.

{
  "servers": {
    "logriRadar": {
      "type": "http",
      "url": "https://radar.logri.group/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:logri-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "logri-api-key",
      "description": "Clave API personal de LOGRI Radar (no la pegues en el chat)",
      "password": true
    }
  ]
}

Otra opción: Codex CLI

Añade el siguiente bloque a tu configuración config.toml, conservando las demás conexiones. Antes de iniciar Codex, define LOGRI_API_KEY en un entorno protegido. La configuración solo contiene el nombre de la variable. Este método utiliza la clave API de LOGRI y es distinto del plugin de plataforma instalado.

[mcp_servers.logri_radar]
url = "https://radar.logri.group/api/mcp"
bearer_token_env_var = "LOGRI_API_KEY"
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 60
enabled_tools = ["get_logri_connection", "get_logri_signals", "get_logri_signal", "get_logri_statistics", "get_logri_health"]

3. Si la conexión falla

El kit incluye check_connection.py. Con Python 3.10+ instalado, ejecuta python3 check_connection.py (en Windows también puedes usar py check_connection.py). La clave se introduce de forma oculta; no se necesitan bibliotecas adicionales. La comprobación indica si las herramientas están disponibles y si los escáneres están actualizados. Comprueba el servidor, pero no la respuesta de la IA.

4. Termina la prueba

Deja comentarios en LOGRI: qué cliente utilizaste, si la conexión funcionó, qué respondió la IA y qué dificultades hubo. Tras la prueba, revoca la clave temporal y comprueba que una nueva solicitud ya no recibe datos de mercado. Repetir por tu cuenta una solicitud correcta otro día ayudará a comprobar el uso recurrente.

La conexión lee datos. No coloca órdenes ni envía mensajes. Las configuraciones se han cotejado con la documentación; la respuesta real de la IA en una cuenta externa independiente se comprueba con el primer participante.

Fuentes de configuración: VS Code, Codex CLI, autorización de ChatGPT.